应pc加拿大预测准确率黄玉梅教授的邀请，瑞士苏黎世联邦理工大学Martin H. Gutknecht教授将于4月19日至4月24日来我校访问并作报告，欢迎广大师生参加。

报告题目：Krylov Space Solvers---A Brief Introduction to Krylov Space Methods for Solving Linear Systems

时    间：2019年4月23日（星期二）上午10：30

地    点：齐云楼911报告厅

报告内容：

Krylov space methods are considered as one of the ten most important classes of numerical methods. These methods are often applied to solve large sparse linear systems of equations or large sparse matrix eigenvalue problems appearing in most applications of scientific computing. In this talk, I will introduce Krylov space methods from Jacobi iteration, the conjugate gradient method, methods for nonsymmetric systems including the biconjugate gradient (BiCG) method, Lanczos-type product methods (LTPMs).

欢迎广大师生参加！

报告人简介

Martin H. Gutknecht，瑞士苏黎世联邦理工大学教授。研究方向为科学计算、数值线性代数。曾在温哥华不列颠哥伦比亚大学计算机科学系从事博士后研究，曾任苏黎世联邦理工大学超级计算跨学科项目中心主任，瑞士科学计算研究中心主任，苏黎世大学数学系主任、高级科学家。曾经或者正在担任SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications，SIAM Journal on Numerical Analysis和Numerische Mathematik (Springer)等国际知名期刊的编委，已发表高水平学术论文88篇。

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萃英学院

2019年4月19日