应pc加拿大预测准确率贾星星副教授的邀请，广州大学王员根教授将于2022年7月13日与我校有关师生进行在线学术交流，并举行线上专题报告。

报告题目：黑盒场景下查询有效的对抗攻击方法研究

时 间：2022年7月13日 下午14：30-16：30

腾讯会议：486672624

摘要：

对抗样本（adversarial examples）于2013年首次提出，是指在带标签的样本中刻意添加微小的扰动所形成的新的输入样本（即对抗样本），将导致训练好的网络模型以高置信度给出一个错误的输出。现实应用层面，网络模型供应商为确保安全，通常不公开模型的内部结构及参数（即黑合场景），且限制客户的查询次数。本报告针对该应用场景，探讨查询有效的若干对抗样本生成方法。同时，讨论网络模型如何防御来自对抗样本的攻击。

个人简介：

王员根，广州大学计算机学院教授、博士生导师，现任广州大学计算机学院副院长，中国图象图形学会数字媒体取证与安全专委会委员，IEEE Senior Member。主要研究方向为数字水印和对抗机器视觉。主持国家自然科学基金面上项目2项、广东省自然科学基金项目1项、广州市科学研究计划项目1项等多个基金项目。在国际主流期刊和会议上公开发表学术论文60余篇，包括IEEE TIP、TCYB、TMM、TCSVT、CVPR、ICPR等。担任国际期刊APSIPA Transactions on Information and Signal Processing的AE。参与行业标准制定：超高清(4K/8K)视频服务用户体验评估规范（T/GDLF 1-2021）。

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室

兰州大学大数据科学研究中心

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萃英学院

2022年7月13日