应pc加拿大预测准确率黄玉梅教授的邀请，香港理工大学乔中华教授将于11月8日在线作学术报告，欢迎广大师生参加。

报告题目：Two-phase Segmentation for Intensity Inhomogeneous Images by the Allen-Cahn Local Binary Fitting Model

时 间：2022年11月8日 15: 00 - 17: 00

腾讯会议号：418410125

Abstract: We propose a new variational model by integrating the Allen-Cahn term with a local binary fitting energy term for segmenting images with intensity inhomogeneity and noise. An inhomogeneous graph Laplacian initialization method (IGLIM) is developed to give the initial contour for two-phase image segmentation problems. To solve the Allen-Cahn equation derived from the variational model, we adopt the exponential time differencing (ETD) method for temporal discretization, and the central finite difference method for spatial discretization. The energy stability of proposed numerical schemes can be proved. Experiments on various images demonstrate the necessity and superiority of proper initialization and verify the capability of our model for two-phase segmentation of images with intensity inhomogeneity and noise.

乔中华教授简历：

香港理工大学教授。2006年在香港浸会大学获得博士学位，2006年7月到2008年7月在美国北卡莱罗纳州立大学科学工程计算研究中心从事博士后研究，2008年8月到2011年12月在香港浸会大学数学系任职助理教授，2011年12月就职于香港理工大学。主要从事数值微分方程方面的算法设计及分析，特别是相场方程的数值模拟及计算流体力学的高效算法。至今在SIAM J.Numer.Anal、SIAM J.Sci Comp、Numer Math、Math Comp、 J Comp Phys等计算数学顶级期刊上发表学术论文50余篇，文章被合计引用700余次。2013年获香港研究资助局颁发的杰出青年学者奖，2018年获得香港数学会青年学者奖， 2020年获香港研究资助局研究学者奖。

甘肃应用数学中心

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室

萃英学院

pc加拿大预测准确率

2022年11月7日