应pc加拿大预测准确率贾星星副教授的邀请，台湾东华大学杨庆隆教授将于2023年10月14日至10月19日到我校进行访问并举办学术讲座，欢迎全校师生参加。

报告题目：使用多项式秘密共享于指数运算及离散对数特性在秘密图像共享的应用

时 间：10月18日 上午11：00-12：00

地 点：理工楼402报告厅

腾讯会议：955325497

报告摘要：秘密共享(Secret Sharing; SS)最初目的是保护密码系统的密钥，也常扩展到其他应用。最广为人知的应用是秘密图像共享(Secret Image Sharing; SIS)，其秘密是数字图像。 SS到SIS 的扩展并不仅是使用数字图像作为秘密数据，而是需要考虑一些重要的关键问题。这个报告介绍多项式秘密共享 (Polynomial Based SIS; PSIS)用在指数运算时的新颖特性及其可能的扩展应用。传统的多项式PSIS会采用小于256的最大素数251的模运算。这种简单的模运算有高效的计算能力，然而超过 250 的像素值必须修改为 250，因此在重建秘密时会出现小的图像失真。SIS是植基于(mod q=251) 的多项式秘密共享，而ESIS则是在指数上使用SIS的扩展，其运算是基于(mod p=503)有限域。因为 p = 2q+1、且(mod 503)有250个原根，所以(mod 503)会有250个阶数为502的原根。我们可以任选一个阶数为250的值当基底在(mod p)有限域来完成ESIS。最后，(mod q)有限域的SIS和(mod p)有限域的ESIS的秘密像素、和子像素會各自均满足离散对数问题(DLP)关系，除此之外用于SIS恢复秘密的Lagrange Interpolation (LI) 插值公式也能有用于ESIS做指数的类LI-like插值运算。基于上述多项式于指数运算有DLP关系特性，这个报告也会介绍它在秘密图像共享的应用。

个人简介：

杨庆隆教授在台湾成功大学获得电子工程博士学位。杨教授自1999年起在东华大学任职，现任台湾东华大学计算机科学与信息工程系的特聘教授。他曾担任密苏里大学、米兰大学、和东京大学的客座教授，目前是IET Fellow和IEEE高级会员。杨教授对视觉密码学和秘密图像共享有深入与广泛的研究、并有卓越贡献。他是“视觉密码”研究的先驱，并首创视觉密码领域的重要研究分支“机率式视觉密码”。他的研究领域还包括了纠错码、信息隐写、多媒体安全、加密和网路安全。他撰写了两本书，并在信息安全和编码理论领域发表了280多篇专业研究论文（包括160多篇SCI索引论文，其中有一些是ESI TOP1%高被引论文）。他在国际学术组织担任40多种主要科学期刊的技术评审员，并担任一些期刊特刊的主编与编辑委员。此外，他还被邀请担任各种国际会议的主席、主讲人、委员会成员。他是Institute of Information & Computer Machinery的2000，2006，2010，2014年最佳论文指导奖获得者。

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2023年10月16日