为提高研究生的跨文化交流能力和国际视野，应pc加拿大预测准确率概率统计研究所邀请，美国加州大学河滨分校(University of California at Riverside)统计系马舒洁教授将于2024年7月25日至29日访问我校并进行短期授课。欢迎广大师生参加。

课程名：Deep learning theory and applications

课程安排 I：2024年7月27日（星期六）9:00；14:30

地点 I：理工楼631报告厅

报告时间 II：2024年7月28日（星期日）9:00；14:30

地点 II：理工楼405多媒体教室

报告人简介

马舒洁教授，于2011年在美国密歇根州立大学(Michigan State University)获得统计学博士学位，现为美国加州大学河滨分校（University of California at Riverside）统计系教授、研究生项目主任。她是国际数理统计学会（IMS）和美国统计学会（ASA）会士(Fellow)、国际统计学会（ISI）推选会员(Elected Member)，现任Journal of the American Statistical Association, Journal of Business & Economic Statistics,Computational Statistics and Data Analysis,Journal of Machine Learning Research的副主编或编委。马教授的主要研究领域为：精准医疗、亚组分析、因果推断、大数据机器学习和深度学习、网络分析、非参数和半参数推理以及高维和纵向数据分析，现已在Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Journal of Econometrics, Journal of Machine Learning Research等统计学、计量经济、机器学习的国际知名期刊上发表50余篇论文。

详情请见其个人主页： https://profiles.ucr.edu/app/home/profile/shujiema

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二〇二四年七月十七日